12 Meses De Movimento Cálculo Médio Para Volume De Negócios

Rolling 12 Months Average em DAX Computing a média de 12 meses em DAX parece uma tarefa simples, mas esconde alguma complexidade. Este artigo explica como escrever a melhor fórmula evitando armadilhas comuns usando funções de inteligência de tempo. Começamos com o modelo usual de dados AdventureWorks, com produtos, vendas e tabela de calendário. O Calendário foi marcado como uma tabela de calendário (é necessário trabalhar com qualquer função de inteligência de tempo) e nós construímos uma hierarquia simples ano-mês-data. Com esta configuração, é muito fácil criar uma primeira tabela dinâmica mostrando vendas ao longo do tempo: ao fazer análise de tendências, se as vendas estiverem sujeitas à sazonalidade ou, em geral, se desejar remover o efeito de picos e queda nas vendas, A técnica comum é a de calcular o valor em um determinado período, geralmente 12 meses, e a média. A média móvel em 12 meses fornece um indicador suave da tendência e é muito útil em gráficos. Dado uma data, podemos calcular a média móvel de 12 meses com esta fórmula, que ainda possui alguns problemas que resolveremos mais tarde: O comportamento da fórmula é simples: calcula o valor das Vendas depois de criar um filtro no calendário que Mostra exatamente um ano completo de dados. O núcleo da fórmula é o DATESBETWEEN, que retorna um conjunto inclusivo de datas entre os dois limites. O menor é: lendo-o do mais íntimo: se mostramos dados por um mês, digamos, julho de 2007, tomamos a última data visível usando LASTDATE, que retorna o último dia em julho de 2007. Então usamos NEXTDAY para tomar o primeiro De agosto de 2007 e finalmente usamos o SAMEPERIODLASTYEAR para retornar um ano, produzindo 1 de agosto de 2006. O limite superior é simplesmente LASTDATE, ou seja, final de julho de 2007. Se usarmos esta fórmula em uma tabela dinâmica, o resultado parece ser bom, mas nós Tem um problema para a última data: de fato, como você pode ver na figura, o valor é calculado corretamente até 2008. Então, não há valor em 2009 (o que é correto, não temos vendas em 2009), mas existe Um valor surpreendente em dezembro de 2010, onde nossa fórmula mostra o grande total em vez de um valor em branco, como seria de esperar. De fato, em dezembro, LASTDATE retorna o último dia do ano e NEXTDAY deve retornar o 1 de janeiro de 2011. Mas NEXTDAY é uma função de inteligência do tempo e espera-se que retornem conjuntos de datas existentes. Este fato não é muito evidente e vale mais algumas palavras. As funções de inteligência do tempo não executam matemática nas datas. Se você quiser tomar o dia após uma determinada data, você pode simplesmente adicionar 1 a qualquer coluna de data e o resultado será no dia seguinte. Em vez disso, as funções de inteligência do tempo mudam os conjuntos de datas de ida e volta ao longo do tempo. Assim, NEXTDAY adquire a sua entrada (no nosso caso uma tabela de uma única linha com o 31 de dezembro de 2010) e desloca-a um dia depois. O problema é que o resultado deve ser 1 de janeiro de 2011, mas, porque a tabela do Calendário não contém essa data, o resultado é BLANK. Assim, nossa expressão calcula as vendas com um limite inferior em branco, o que significa o início dos tempos, resultando como resultado do grande total de vendas. Para corrigir a fórmula, basta alterar a ordem de avaliação do limite inferior: como você pode ver, agora NEXTDAY é chamado após a mudança de um ano de volta. Desta forma, tomamos 31 de dezembro de 2010, movê-lo para 31 de dezembro de 2009 e levamos no dia seguinte, que é 1 de janeiro de 2010: uma data existente na tabela do calendário. O resultado é agora o esperado: neste ponto, precisamos apenas dividir esse número em 12 para obter a média móvel. Mas, como você pode facilmente imaginar, nem sempre podemos dividi-lo por 12. De fato, no início do período não há 12 meses para agregar, mas um número menor. Precisamos calcular o número de meses para os quais há vendas. Isso pode ser feito usando a filtragem cruzada da tabela do calendário com a tabela de vendas depois que aplicamos o novo contexto de 12 meses. Definimos uma nova medida que calcula o número de meses existentes no período de 12 meses: você pode ver na próxima figura que a medida Months12M calcula um valor correto: Vale ressaltar que a fórmula não funciona se você escolher um período Mais de 12 meses, porque o CalendarMonthName possui apenas 12 valores. Se você precisar de períodos mais longos, você precisará usar uma coluna YYYYMM para poder contar mais de 12. A parte interessante desta fórmula que usa filtragem cruzada é o fato de que ele calcula o número de meses disponíveis mesmo quando você filtra usando outro atributos. Se, por exemplo, você selecionar a cor azul usando um slicer, então as vendas começam em julho de 2007 (não em 2005, como acontece com muitas outras cores). Usando o filtro cruzado em Vendas, a fórmula calcula corretamente que, em julho de 2007, há um único mês de vendas disponíveis para o Blue: neste ponto, a média móvel é apenas um DIVIDE: quando usamos isso em uma tabela dinâmica, nós ainda Tem um pequeno problema: de fato, o valor é calculado também por meses para os quais não há vendas (ou seja, meses futuros): isso pode ser resolvido usando uma declaração IF para evitar que a fórmula mostre valores quando não há vendas. Eu não tenho nada contra IF, mas, para o viciado em desempenho entre você, sempre vale a pena lembrar que IF pode ser um assassino do desempenho, porque poderia forçar o mecanismo de fórmula DAX a entrar. Neste caso específico, a diferença é insignificante, mas , Como regra geral, a melhor maneira de remover o valor quando não há vendas é confiar em fórmulas de mecanismo de armazenamento puro como esta: Comparando um gráfico usando o Avg12M com outro que mostra as vendas, você pode facilmente apreciar como a média móvel Descreve as tendências de uma maneira muito mais limpa: Mantenha-me informado sobre os próximos artigos (boletim informativo). Desmarque para baixar livremente o arquivo. Como calcular uma média de rolamento de 12 meses Uma média regular de 12 meses reduz um ano de números mensais em um único número médio. Uma média móvel de 12 meses. Ou média móvel, é simplesmente uma série de médias de 12 meses em vários períodos consecutivos de 12 meses. Esta ferramenta estatística pode ajudá-lo a avaliar a direção geral de uma série de dados mensais. Porque suaviza os efeitos das mudanças mês a mês. Você pode usar uma média móvel de 12 meses para analisar quase qualquer tipo de números mensais, como receitas, lucros, preços de ações ou saldos de contas. Reúna os dados mensais para os quais deseja calcular uma média móvel de 12 meses. Você precisa de pelo menos 13 meses consecutivos de informação, mas quanto mais você tiver, mais útil será a média móvel. Por exemplo, suponha que você deseja calcular uma média móvel de 12 meses para os seguintes 14 meses de vendas: no exemplo, adicione os números de vendas mensais de janeiro a dezembro de 2017: 50,000 55,000 60,000 65,000 70,000 75,000 72,000 70,000 68,000 71,000 76,000 85,000 817,000 Divida seu resultado em 12 para calcular o valor mensal médio para o período mais antigo de 12 meses. Isso representa a primeira média móvel. Neste exemplo, divida 817.000 em 12: 817.000 12 meses 68.083 para a primeira média móvel Adicione os valores mensais para o próximo período consecutivo de 12 meses. Isso inclui o período de 12 meses anterior, exceto o mês mais antigo. Também inclui o mês mais recente imediatamente após o período de 12 meses anterior. No exemplo, o próximo período consecutivo de 12 meses é fevereiro de 2017 até janeiro de 2018. Adicione os números de vendas mensais para obter 840.000. Divida seu resultado em 12 para calcular a segunda média móvel. No exemplo, divida 840.000 em 12: 840.000 12 70.000 segundos de média móvel Adicione os dados mensais para o próximo período consecutivo de 12 meses e divida seu resultado em 12 para calcular a terceira média móvel. Repita o mesmo cálculo para cada período subseqüente de 12 meses para calcular as médias rolantes restantes. No exemplo, adicione as vendas mensais de março de 2017 a fevereiro de 2018 para obter 852,000. Divida 852.000 por 12 para obter uma terceira média móvel de 71.000. As médias móveis de 12 meses são 68.083, 70.000 e 71.000, o que mostra uma crescente tendência de vendas ao longo do período determinado. Trace seus números mensais e média móvel de 12 meses em um gráfico para ver a tendência de seus dados.